軟體王

xyz

會員登錄
您現在的位置:網站首頁 >> 補習班分類 >> HAHOW線上課程綜合教學 >> 碟片詳情
商品編號:
DHA1115
商品名稱:
HAHOW 線上課程 機器學習經典案例實戰:鐵達尼號生存預測與共享單車需求分析 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
語系版本:
中文發音繁體中文字幕版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://www.xyz2009.com.tw
更新日期:
2022-09-20
碟片數量:
1片
銷售價格:
200
瀏覽次數:
8032

轉載TXT文檔】  
您可能感興趣: Engineer 
HAHOW 線上課程 機器學習經典案例實戰:鐵達尼號生存預測與共享單車需求分析 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
HAHOW 線上課程 機器學習經典案例實戰:鐵達尼號生存預測與共享單車需求分析 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程介紹
本堂課將帶領學習完 Python 資料分析流程與 Random Forest 隨機森林機器學習模型的企業員工,直接參與 Kaggle 平台上的經典案例分析競賽——鐵達尼號生存預測與共享單車需求預測,並順利拿下世界前 16% 排名的亮眼成績!(本堂課為「Python 資料分析」系列的第四堂課)

學習目標
1. 使用隨機森林模型進行鐵達尼號生存預測
2. 使用隨機森林模型進行共享單車需求預測

所學知識
1. 熟悉 Python 程式語言,包含 If else、Function、Dictionary 語法、Module 模組使用、物件導向概念以及 Pandas 函式指令
2. 熟悉資料前處理與機器學習模型,尤其是隨機森林預測模型
3. 已建置起 Python 資料分析開發環境,包含 Anaconda 與 Jupyter Notebook
4. 高中程度數理概念,如座標、向量、統計與非常粗淺的 與積分

所需工具
1. 搭載 Mac OSX/Windows/Linux 任一作業系統的電腦
2. 本課程使用免費開源的 Python 資料分析開發環境 Anaconda 與 Jupyter Notebook,可依照課程單元影片指引下載並安裝

哪些人適合這堂課?
1. 已有 Python 程式基礎,希望使用資料分析進行組織商業決策的主管
2. 已有 Python 程式基礎,希望使用資料分析輔助主管階級進行商業決策的員工
3. 擔任工程、研發相關職位,未來希望發展為資料分析師、資料科學家的員工與主管

講師介紹
講師在資料科學領域深耕多年,曾協助台積電提升奈米晶片製造良率,擁有豐富實戰經驗,教學風格強調實戰而非紙上談兵。
課程內容:
001_鐵達尼號生存預測競賽簡介與資料概覽.mp4
002_乘客資料初步觀察.mp4
003_乘客資料特徵工程1.mp4
004_乘客資料特徵工程2與遺漏處理1.mp4
005_乘客資料遺漏處理2與類別資料轉換.mp4
006_訓練RandomForest隨機森林模型並進行乘客生存預測.mp4
007_共享單車需求預測競賽簡介與資料概覽.mp4
008_共享單車資料前處理與特徵工程1.mp4
009_共享單車資料前處理與特徵工程2.mp4
010_訓練RandomForest隨機森林模型並進行單車需求預測.mp4
011_Kaggle競賽神器XGBoost.mp4



相關商品:
  • HAHOW 線上課程 全球企業爭相運用技術:機器學習 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
  • HAHOW 線上課程 快速建置 Python 資料分析開發環境 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
  • HAHOW 線上課程 兩小時掌握 Python 資料分析能力 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
  • HAHOW 線上課程 MATLAB 音訊處理入門:打造專屬語音助理 講師:Jarvus Chen(AI 工程師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
  • HAHOW 線上課程 4 Ways of Effective Communication with Clients 講師:Yiyi (資深英文講師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)


  • 購物清單